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爱可生_SQLServer到OceanBase数据迁移整体方案

2025年10月10日

一、自主可控对于公立医院的意义?

想象一下,如果医院的患者的个人信息、医疗记录、科研数据等敏感信息泄露,小到个人,大到国家公共卫生安全都会受到威胁。安全医疗信息化作为数字中国 2+8 体系的重要组成部分,关系到国家战略安全和人民生命安全。
国产化信息建设的推进,能够帮助公立医院逐步摆脱对国外技术的依赖,降低风险。通过推行国产化替代,公立医院可以构建自主可控的技术体系,提升对新技术的安全管控能力,确保医疗数据在传输、存储和使用过程中的安全性。

二、某三甲医院的数据库迁移选型

国内某三甲医院的医疗管理系统建设,由该市重要机构立项,并基于医院行业的自主可控要求,面临着时间紧、任务重、标准高(需通过密评、等保)的挑战。其中,数据库作为承载全部医院数据核心数据的底座,其选型成为项目成败的关键。
该医院管理系统的数据库是 SQL Server,需要进行选型替换。院方对多种主流国产数据库方案进行了深入调研。这些方案各有特点,在综合评估后,最终选择了 OceanBase 作为系统的数据库解决方案。并由爱可生提供专门针对 SQL Server 迁移到 OceanBase 的整体迁移方案。

三、公立医院数据迁移的难点

此次系统数据库迁移涉及到 SQL Server 数据库实例 6 套,单实例表数量 100+,总数据量超过 3 亿行。其中还包括 30 多个存储过程。预估在数据迁移过程中会存在以下难点:

1. 高业务中断风险

  • 漫长的停机窗口:由于缺乏高效的增量数据同步能力,为保证数据一致性,可能需要一个长达数小时甚至数十小时的业务停机窗口。这对于 7x24 小时运行的医疗管理系统是不可接受的,会直接影响患者挂号、诊疗和报告查询。
  • 数据不一致的灾难性后果:人工比对和转换表结构、编写迁移脚本极易出错。任何微小的遗漏或错误(如字段类型不兼容、默认值丢失、索引缺失)都可能导致目标库数据不完整或逻辑错误。在医疗场景下,患者用药记录、检查结果等核心数据的丝毫偏差都可能引发严重的医疗安全事故。
  • 回滚困难:一旦在迁移过程中发现问题,由于数据量大、业务逻辑复杂,回滚到旧系统将是一个极其耗时且充满不确定性的过程,进一步放大业务中断时间。

2. 高稳定性与延迟压力

  • 性能瓶颈难以预估:人工编写的迁移脚本往往缺乏性能优化,在处理 TB 级历史数据时,迁移速度可能远低于预期,且容易因资源争用导致源库(SQL Server)或目标库(OceanBase)性能下降,影响迁移期间并行的其他业务操作。
  • 实时同步能力缺失:项目对“低延迟”的要求,意味着需要实现从 SQL Server 到 OceanBase 的准实时数据同步,以最大限度缩短业务割接时的停机时间。人工方式完全无法实现这一技术目标。

3. 高人力与时间成本

  • 重复、低效的劳动: 数据库对象数量庞大,人工逐一分析、转换、校对,是一项极其繁琐和耗时的工作,严重拖延项目整体进度。
  • 专业知识要求高: 执行人员需要同时精通 SQL Server 和 OceanBase 两种数据库的细节差异,人才稀缺,进一步加剧了资源紧张的局面。

4. 存储过程改造的资源瓶颈与高风险

  • 存储过程改造费时费力:存储过程等非表对象的转换还只能通过人工转换。

四、整体数据迁移方案

本次业务系统迁移时的软件版本如下:

  • Microsoft SQL Server 2016
  • OceanBase V4.2.5 企业版(MySQL 模式)
  • Action OMS 4.25.09.0 其中迁移过程将包括以下几部分 图片1 针对院方的数据库特点,爱可生提供了 Action OMS + SQLShift的整体迁移方案。 图片2

方案中 Action OMS 的作用

  • 数据一致性保障:结合 Action OMS 在数据迁移、数据传输过程中的一致性保障,帮助客户在数据库迁移、数据库转换过程中间的一致性保障,降低数据丢失风险。
  • 应用无缝割接:通过数据全量同步、数据增量同步、数据一致性校验等多环节的数据迁移功能、降低应用切换过程中的数据同步时间、减少业务割接窗口。
  • SQL Server CDC工具替换:通过 Action OMS,实现原 CDC 工具平滑替换,大大降低了投入成本,保证了上下游系统数据增量同步的稳定性与准确性。

方案中 SQLShift 的作用

  • 零误差交付:结合 SQLShift 在复杂对象的数据类型隐式转换、业务逻辑遗漏等进行零误差交付,帮助客户在数据库复杂对象转换迁移过程中间的一致性保障,降低生产事故风险。
  • 迁移校验全加速提效应用割接:通过提升非表对象评估、转换、迁移、数据一致性校验等多环节的数据迁移效率、降低应用切换过程中的数据同步时间、减少业务割接窗口。

五、数据迁移方案的优势

  1. 完美匹配业务场景:这套管理系统是医院的核心系统,需要稳定、高效地从上游的 SQL Server、DB2 等多种异构数据库同步数据。OceanBase 不仅本身是一款高性能、高可用的分布式数据库,结合生态内的数据同步工具 Action OMS,替代原先 SQL Server CDC 工具,轻松完成从 SQL Server、DB2、MySQL 到 OceanBase 的数据同步,实现了 “数据库+同步工具”的一体化交付。
  2. 易扩展的先进架构: 当前这套管理系统数据量约 2-3TB,后将增长至 5-10TB。OceanBase 原生的分布式架构具备极强的横向扩展能力,能够平滑应对未来数据量的持续增长,有效保护医院投资。相比传统集中式数据库,其在性能瓶颈和扩容风险上具有极大的优势。
  3. 全面的安全合规保障:OceanBase 提供了完善的可信存储与计算能力,在数据加密、访问控制、审计日志等方面完全满足国家密评和等保三级的要求。这与科委项目必须有标准审计、监理流程的严格要求高度契合,为项目顺利验收提供了坚实的技术保障。
  4. 极致的成本控制:针对数据迁移及数据同步的场景,Action OMS + SQLShift 方案,相比动辄上百万元的商业化同步工具,展现了极高的性价比。这使得在有限的预算内,既能采用顶尖的技术方案,又能顺利向完成迁移升级,实现了技术先进性与成本可控性的完美平衡。

六、迁移方案的实施

整个迁移方案的过程清晰、流畅,只需五个步骤即可完成:

  1. 兼容性评估(OMA)
  2. 数据与表结构迁移(Action OMS)
  3. 存储过程等非表对象转换(SQLShift)
  4. 数据一致性与业务功能验证
  5. 系统割接与反向同步

1. 兼容性评估(OMA)

在迁移前,使用 OMA 工具对源端 SQL Server 进行全面扫描,精准评估对象兼容性。《评估报告》将清晰展示兼容的对象、不兼容的对象及其原因,为后续改造提供明确指引。 图片3

2. 数据与表结构迁移(Action OMS)

在 Action OMS 中创建一条 SQL Server 到 OceanBase(MySQL模式)的数据迁移链路 图片4 链路启动后,您不仅可以直观对比转换前后的表结构定义,还能实时监控全量及增量数据的迁移速度(RPS)、同步延迟等关键指标,确保过程透明可控。

3. 存储过程等非表对象转换(SQLShift)

  1. 使用工具(如 DBCAT)从 SQL Server 导出所有非表对象的定义脚本。
  2. 登录 SQLShift 平台,上传脚本,启动智能转换,并下载转换后的 SQL 文件 图片5 图片6

4. 数据一致性与业务功能验证

在正式割接前,可在 Action OMS 中随时发起新一轮的数据一致性校验,确保源端与目标端数据完全同步。同时,业务团队可接入目标数据库,进行完整的功能验证。

5. 系统割接与反向同步

验证无误后,即可进行系统割接。此时,在 Action OMS中开启 反向增量同步(OceanBase -> SQL Server)。这一步是您信心的保障,万一目标端出现性能或兼容性问题,可立即将业务切回源端,反向同步会确保此期间的数据无缝回流,为迁移提供万无一失的“后悔药”。 图片7

七、迁移效果

由爱可生提供的迁移方案,已经顺利地将 SQL Server 数据库迁移至 OceanBase(MySQL模式)。 改造效率

  • 表结构与数据:100% 自动迁移与同步。
  • 存储过程:自动转换成功率超过 85%。
  • 总体效率:人工改造工作量骤减 70%,项目周期缩短近一半。

Action OMS + SQLShift 组合迁移方案,精准地抓住了表结构/数据迁移(由 Action OMS 保障)和业务逻辑迁移(由 SQLShift 攻克)这两大核心,形成了一套完整、闭环的解决方案。

爱可生,让 SQL Server 轻松迁移到 OceanBase!


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